11月初,谷歌宣布将人工智能系统TensorFlow进行开源的时候,这一举动震惊了人工智能业界。而就在昨天也就是12月11日,Facebook公司也来学谷歌开源人工智能平台——Big Sur。首先来了解一下什么是Big Sur。 Big Sur模块化服务器,可以胜任复杂的人工智能任务。Big Sur兼容Open Rack架构,集成了8颗高性能GPU(图形处理单元),相对于上一代产品计算能力提升了4倍。此外,为了优化效率,Big Sur移除了不必要的部分,而一些容易出故障的元件,例如硬盘和主板,可以在几分钟内完成更换。Facebook表示,这一模块化服务器可以“免工具安装”。整个设计中只有一个部分需要使用螺丝刀安装。 Facebook公司表示将把公司的人工智能硬件平台Big Sur进行开源。Facebook表示,它马上就会把它的人工智能硬件设计投放到开放计算项目。承诺向该开源社区提供系统设计,特别是完整的人工智能任务创建方法。这种硬件的设计特点是易于维修的主板,带有8个NVIDIA的Tesla M40 GPU。该公司表示, “CPU的散热器,是唯一一个需要用螺丝刀拆卸的东西。” Facebook公司表示,“我们希望让人们更方便的进行人工智能的研究,共享工艺和技术。我们认为,这种开放式合作有助于促进未来设计的创新,进一步构建更复杂的AI系统。” Facebook的人工智能平台其实一直很依赖人工智能技术,他们用人工智能来更好的提供新闻排序,分类整理照片和视频内容,甚至读故事或玩游戏。 其实开源人工智能对公司的好处是很大的,这种开放的方式,是可以吸引很多对此感兴趣的程序员加入进来,进而快速升级自身的平台。 |