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谷歌DeepMind，在伦敦大约有140名成员，致力于“解决智能”，除了三位联合创始人之外，在谷歌DeepMind工作的其他员工是一个谜，可能是因为谷歌不希望冒险公布他们的相关信息，以免它最聪明的员工流向同样专注于人工智能领域研究的竞争对手之中，比如Facebook。 DeepMind优秀的人才队伍可能是 谷歌去年一月份决定斥资4亿英镑给该公司的主要原因之一，所以我们认为是时候看看究竟是一群什么样的人在这里工作。 DeepMind，成立于2011年，自从被合并以来，积极参与了大量的研究，它的一些以学术为中心的员工一直忙于发表人工智能领域的论文。 DeepMind网站上面详细介绍了这些学术论文以及参与其中的员工。 14. Ioannis Antonoglou
论文发表数量：3 官方职位：软件工程师 个人主页： LinkedIn 事迹：Ioannis Antonoglou毕业于爱丁堡大学，获得人工智能和机器学习硕士学位，于2012年加入DeepMind。 13. Martin Riedmiller
论文发表数量：3 官方职位：研究员 个人主页： Blog 事迹：即将加入DeepMind仅仅9个月之前，Martin Riedmiller在德国弗赖贝格大学从事机器人和自主学习系统方面的工作。 12. Mustafa Suleyman （联合创始人）
论文发表数量：4 官方职位：应用AI主管 个人主页： LinkedIn 事迹：Mustafa Suleyman 19岁的时候从牛津大学辍学，成立了穆斯林青年热线辅导服务。他还担任过前伦敦市长 Ken Livingstone的策略官。 11. Shane Legg （联合创始人
论文发表数量：3 官方职位：联合创始人和高级职员研究员 个人主页： LinkedIn 事迹：Shane Legg曾经是DeepMind的首席科学官，但是在谷歌收购DeepMind之后他成为了一名研究科学家。 10. Charles Blundell 目前没有此人的照片 论文发表数量：3 官方职位：研究员 个人主页： Personal website 事迹：Charles Blundell获得了伦敦大学学院（UCL）机器学习的博士学位和纽约大学计算机系统工程和软件工程的硕士学位。 9. Danilo Jimenez Rezende
论文发表数量：4 官方职位：研究员 个人主页： LinkedIn 事迹：Danilo Rezende因为发表的文章《机器人工智能：机器人汽车编程》（Artificial Intelligence for Robotics: Programming A Robotic Car）而获得了在线学习机构Udacity的证书。 8. Shakir Mohamed
论文发表数量：4 官方职位：研究员 个人主页： Personal website 事迹：Shakir Mohamed获得英国剑桥大学的博士学位，导师是机器学习系主任Zoubin Ghahramani。 7. Demis Hassabis （联合创始人）
论文发表数量：4 官方职位：副总裁 个人主页： LinkedIn 事迹：Demis Hassabis 是国际象棋神童，在13岁时以2300的等级分（在当时世界上14岁以下的人中排名第二，第一名是 Judit Polgár，他的等级分为2335，年纪比Hassabis大4天）而达到了大师的水平。他在其他游戏方面同样技艺高超，包括扑克。 6. Marc Bellemare 目前没有此人的照片 论文发表数量：5 官方职位：研究员 个人主页： Personal website 事迹：在Marc Bellemare的网站上，他写道他专注于“强化学习”，特别是“表示学习，值函数逼近，模型学习，探索以及我们觉得对发展一般胜任agents有必要的其他概念”。 5. Alex Graves
论文发表数量：6 官方职位：研究员 个人主页： CrunchBase 事迹：Alex Graves还与谷歌 人工智能大师 Geoff Hinton一同研究神经网络。 4. Joel Veness 论文发表数量：6 官方职位：研究员 个人主页： Personal website 事迹：Joel Veness在他的个人网站上写道，“对人工智能算法和计算方面感兴趣，特别专注于在线强化学习agents的可扩展性和高效性方法”。 3. Vlad Minh
论文发表数量：8 官方职位：研究员 个人主页： Academic website 事迹：在谷歌人 工智能大师 Geoffrey Hinton的指导下，Vlad Minh在多伦多大学完成了机器学习博士学位。
2. Koray Kavukcuoglu
论文发表数量：8 官方职位：研究员 个人主页： LinkedIn 事迹：2010暑期，Koray Kavukcuoglu在纽约做了三个月的谷歌实习生。他同样获得了纽约大学博士学位，研究专题是《非监督学习特征提取和物体识别多层级架构》（unsupervised learning of feature extractors and multi-stage architectures for object recognition）。 1. David Silver
论文发表数量：10
官方职位：未知
个人主页： Academic website
简介：David Silver获得了剑桥大学计算机科学学士荣誉学位和计算机科学硕士学位。他同样还获得了阿尔伯塔大学的哲学博士学位。 他同样是英国皇家学会大学的研究员，在谷歌DeepMind工作的同时，他还在伦敦大学进行研究。 他对许多研究工作做出了贡献，他的个人网站上列出了29项出版物。他构建的 所有应用列表可以在这里找到。
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发表于 2015-12-10 11:16:27
