科技大厂裁员的刀，落到14万人头上

秋风扫起落叶，全球科技圈也掀起了一阵裁员潮。

前脚芯片巨头英特尔宣布在全球裁员15000人，占公司总人数达15%；后脚通讯大厂思科、诺基亚纷纷传出裁员2000人、8000人；就在最近，国内的AI领域头部玩家海康威视、商汤科技也传出裁员数千人的消息……一波波减员消息惊扰刚有回暖迹象的科技产业。

根据独立裁员追踪机构Layoffs.fyi数据，截至11月4日，今年全球约490家科技公司公布了裁员情况，累计裁员达143142人，覆盖了互联网、电子通信、半导体、AI等多个领域。

今年不是科技公司裁员最多的一年，却是一些科技巨头裁员最猛的一年。

根据Layoffs.fyi对近三年科技公司裁员情况的统计，英特尔今年8月的裁员人数位居近三年来所有科技公司裁员数第一；而紧跟其后的是特斯拉在今年4月裁员14000人，位居第二。

▲Layoffs.fyi统计数据（数据主要来源为《纽约时报》、路透社、彭博社等媒体公开报道，非官网数据）

相比于往年互联网大厂是裁员的主体，今年的裁员潮出现了一些新趋势。

首先，电子通信、半导体成为裁员的重灾区领域，热门的AI领域也有多家头部企业裁员。同时，经济下行和业绩压力不再是裁员的最主要原因，许多科技公司的裁员源于企业转型、AI技术迭代等新需求。

裁员情况是判断一个行业发展的重要风向标之一。科技产业这波裁员潮的真实情况如何？又反映了科技行业什么样的发展趋势？后续又会有什么样的走势？这与每一个科技行业从业者息息相关，本文对此进行了深入探讨。

一、思科裁员影响上万人，AI PC没带飞电脑巨头

通信巨头是这波裁员潮的“主角”。今年7-10月，诺基亚、韩国电信和思科三家通信巨头都曝出了裁员。

今年10月，昔日机皇诺基亚被路透社曝出裁员达2000人，涉及大中华区20%的员工；韩国电信则宣布裁员6000人，指向了整个公司的大规模重组。

思科的裁员更是影响了上万人。其10月曝出在美国旧金山湾区裁员842人，而就在不久前的8月，其宣布在全球裁员7%，约达到5000名员工；今年4月，思科已经宣布裁员5%，影响4000多个岗位。

在消费电子领域，预期被AI PC带飞的电脑巨头戴尔曝出了大裁员。

戴尔在8月被彭博社曝出裁员达到12500人，约占戴尔全球12万员工总数的10%左右。而外媒CRN报道称其去年就裁了1.3万人。今年AI PC和AI服务器的需求增长尚未带飞戴尔，其在5月底公布低迷财报表现后股价跌近18%。

韩国三星电子近期也传出大规模裁员的消息。多家媒体在10月报道，三星已指示其全球子公司将销售和营销人员裁减约15%，行政人员裁减比例高达30%，美洲、欧洲、亚洲和非洲等不少工厂将受到影响。最近，三星又传出四轮大规模“自愿退休”计划，特别是针对持续亏损的晶圆代工制造团队、8英寸代工制造和技术团队将裁员30%以上。

此外，苹果也在8月被曝出裁去了在线服务部门的百名员工。虽然这一数据较小，但与苹果多年来鲜少裁员的风格有所差异。随着苹果部分业务增长乏力，苹果是否会将裁员作为常规手段？引起产业联想。

二、芯片巨头裁员1.5万人，预备节流过冬

今年8月，美国芯片巨头英特尔的裁员消息引起了产业的巨震。其宣布到2025年削减成本100亿美元，其中包括裁员约15000人，占员工总数的15%。

英特尔正在做“过冬”的准备。英特尔CEO帕特·基辛格称公司“尚未从AI等强大趋势中充分受益”，“收入也没像预期那样增长”。为此公司提出了降低运营费用、减少资本支出、降低销售成本、维持核心投资以执行战略等多项举措。

虽然芯片巨头英伟达因AI热潮赚得盆满钵满，但“节流过冬”却是当下更多半导体企业的写照。比如，德国芯片制造商英飞凌也在8月宣布在全球裁员1400人，作为成本节约计划的一项举措。

三、Meta字节微软小幅调整，IBM动作频频

相比于往年的大刀阔斧，近期互联网大厂的裁员动作都比较“温柔”。

烧了大量钱做AI和元宇宙的Meta，今年10月向媒体确认了多部门裁员。虽然数目不明，但裁员波及了Reality Labs、Instagram和WhatsApp多个部门。

字节跳动也在10月传出裁员约700人，裁员主要聚焦在马来西亚地区。此前6月，字节跳动在收购了印尼一家电商公司并整合入TikTok后，在印尼子公司裁员450人。

微软在今年7月也被曝出进行了新一轮裁员，影响了多个团队和多个地区的产品和项目管理岗，但具体数目不明。此前其在6月传出来Azure云部门裁员至少1500人，运营商团队成重灾区。

谷歌的云部门在今年6月传出了裁员消息，根据《商业内幕》杂志，多个云计算团队工作员工被告知工作岗位被砍掉，对“Go to Market”（GTM）团队影响最大，此外专注于咨询、合作伙伴工程和可持续发展的三个团队都受到了裁员的影响，不过裁员数目不明。

产业互联网这边的动作相对更激烈一些。

比如IBM今年9月传出在IBM Cloud裁员数千人，主要是年龄在50岁至55岁之间的员工；此前8月IBM中国曾传出裁去1000余名研发人员；美国SaaS龙头Salesforce也在7月裁员约300人，金融软件公司Intuit、流程自动化公司UiPath也都传出了裁员消息。

可以看到，整个互联网行业依然精简运营，裁员是削减开支的重要举措之一。

四、AI行业阶段性调整，头部企业也在裁员

AI上市公司商汤科技在10月底传出裁员动向。据媒体报道，商汤重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务，剩下的业务线，包括安防、自动驾驶、医疗等都开始调整，但数目不明。

无独有偶，AI视觉领域的龙头企业海康威视也在10月传出裁员千人的消息。据传，该公司原有的32个区域研发部门或将收缩至12个，下一轮调整可能涉及海康威视区域业务中心的其他部分。

大模型公司也处于裁员旋风的中心地带。今年7月，知名AI创企Cohere在筹集到5亿美元资金的第二天宣布裁员5%。一边裁员，一边公司还在继续加速招聘，大有换血意味。

AI行业正在加速迭代和变革，AI领域企业的裁员体现了一种阶段性调整趋势。

五、科技公司裁员呈“L型”曲线，企业裁员主要有三大原因

从宏观经济形势来看，经济下行对科技产业的冲击仍在，裁员仍是科技公司精简运营的主要方式之一。

根据Layoffs.fyi数据，2022年大约1064家科技公司进行了裁员，裁员总数达到165269人；2023年大约1193家科技公司进行了裁员，裁员总数达到264220人；2024年（截至10月29日），全球约479家科技公司公布了裁员情况，累计裁员达141467人。

可以看到，时间线拉长时，全球科技公司整体裁员规模呈“L型”变化趋势，短期内应该不会大幅上涨。裁员规模已经明显下降，但是仍有一定规模，未完全回暖。

2022年、2023年，很多科技公司因疫情期间大幅增员，在疫情后自然需要大幅减员。2024年科技公司裁员的动机变得更加多样化，主要有以下三大类别：

1、需求不足、业绩承压，企业降低运营成本

比如芯片巨头英特尔的裁员就受其增长乏力影响。根据财报，英特尔2024财年第二季度营收为128亿美元，同比下降1%；净亏损为16亿美元。因此，英特尔才需要通过裁员等措施降低运营成本。

英飞凌裁员背后，也是其面临产品需求疲软的困境。在刚结束第三季度，英飞凌虽然仍获得4.03亿欧元利润，但这个数字不到一年前的一半。

同样，通讯巨头思科也陷入了持续下滑的泥潭，随着云计算发展，思科公司的交换机、路由器等核心网络业务一直在走下坡路。通过裁员，思科希望“能够投资于关键的增长机会，且提高业务效率。”

2、竞争环境变化，企业战略转型，聚焦核心部门或要素

不少科技公司裁撤部分部门人员，以将节省的成本用以加大AI领域投入。

比如电脑巨头戴尔本次主要是对销售和营销团队进行重组，与此同时其计划设立一个专注于AI产品和服务的新部门。戴尔面临AI服务器比重加大、投入成本上涨以及竞争环境加剧等问题，决定了此刻其必须要集中力量在AI上。

Meta的裁员逻辑也类似。Meta刚刚在最新财报电话中透露，Llama 4模型正在一个由10万片H100 GPU组成的集群上进行训练，这意味着其在AI领域的投入是非常巨大的。而对涉及元宇宙的Reality Labs等部门削减人员，无疑是将战略重心从元宇宙向AI转移的标志。

一些AI公司裁员背后，也是企业发展战略的转变。

比如商汤科技CEO徐立在十周年全员信中提到，公司已从传统AI1.0迈向了生成式大模型A1 2.0时代，前者主要成本在于研发人员的投入，后者成本主要在于算力资源的投入。这或许暗示了公司裁员的原因，那就是用算力换人力。

3、AI等技术迭代，推动机器换人

AI特别是生成式AI技术的崛起，正在改变科技行业，很多从事基础性工作的岗位成为AI替代的重灾区。

比如，IBM今年以来裁员不断，不仅裁员，还在今年下半年暂停了招聘。按照其官方的规划，IBM计划“用AI取代近8000个工作岗位”。

类似地，在字节跳动传出在马来西亚裁员700余人背后，媒体报道这些人大多为内容审核岗位。字节跳动计划推动内容审核向AI审核转型。

除了上述原因，科技公司裁员可能还涉及其他多种原因。比如有斯坦福社会学教授提出，一些公司裁员可能存在“羊群效应”，在经济不景气时，模仿其他公司的裁员行为。此外，科技公司裁员也可能是多种动机叠加下的行为。

结语：科技行业裁员是一个风向标，冷静看待AI风口

科技大厂的裁员是一场产业链上下游的连锁反应。相比于前两年科技公司裁员更集中在互联网消费领域，近期的科技行业裁员潮体现了通信、半导体的变化，而这些变化与下游需求不足、需求点转变有重要关系。

虽然飞速发展的大模型及生成式AI技术为科技行业带来了新机遇，但当下正值调整期，大多数科技公司仍然采取精简运营的模式。这一趋势对更多企业、投资者及个人来说都是一个重要的风向标。冷静看待AI风口，既要做好迎接春天的准备，又不能忽略过冬的储备。