白沙啤酒改进续集 – 相关性分析

刘妍慧

项目进度回顾：在绿带的带领下，项目团队使用方差分析论证了一号机灌装头对于单瓶啤酒量的影响，识别出三号灌装头的灌装量显著偏少。为了进一步分析是何种因素导致这个灌装头灌装酒量偏少，项目组聚焦在相连的输送管流速设置和电磁阀开关的响应参数。

研究的输出变量为单瓶啤酒量，输入变量为流速和电磁阀响应速度，它们都是连续可调的变量。绿带回顾了分析工具路径，使用相关性分析和回归分析是正确的选择。

收集了一组数据之后，绿带运用相关性分析的假设检验原理，原始问题是“啤酒灌装量与流速有没有关系呢？”，转换为一对假设如下：

原假设    H0：啤酒量与流速没有关系（独立性假设）

备择假设  Ha：啤酒量与流速有显著的关系（相关性假设）

注意，又见到P值了。还记的口诀吗？P值小，H0倒！

拒绝原假设陈述的风险很小，推翻原假设。同时Pearson相关系数为0.989，可以推断流速与啤酒量之间存在显著的正相关。

让我们在来看一看相关图表吧，也许有更直观的认识。

小伙伴们，从图形关系，你对白沙啤酒改善小组有何建议？:P

霍金生

很棒，赞一个 :lol

喜羊羊*

“可以推断流速与啤酒量之间存在显著的正相关。”:D:D，绿带们学习好认真！农民兄弟可能觉得不学也知道这两个东东正相关;P，所以，只能当农民...:'(

霍金生

从图上看，我觉得最佳的参数组合是电磁阀响应放在B档，流速控制在43 (+/-3) ml，比较稳健:lol