本帖最后由 霍金生 于 2015-9-15 11:05 编辑
项目进度回顾：在绿带的带领下，项目团队使用方差分析论证了一号机灌装头对于单瓶啤酒量的影响，识别出三号灌装头的灌装量显著偏少。为了进一步分析是何种因素导致这个灌装头灌装酒量偏少，项目组聚焦在相连的输送管流速设置和电磁阀开关的响应参数。 研究的输出变量为单瓶啤酒量，输入变量为流速和电磁阀响应速度，它们都是连续可调的变量。绿带回顾了分析工具路径，使用相关性分析和回归分析是正确的选择。 收集了一组数据之后，绿带运用相关性分析的假设检验原理，原始问题是“啤酒灌装量与流速有没有关系呢？”，转换为一对假设如下： 原假设 H0：啤酒量与流速没有关系（独立性假设）
备择假设 Ha：啤酒量与流速有显著的关系（相关性假设） 注意，又见到P值了。还记的口诀吗？P值小，H0倒！ 拒绝原假设陈述的风险很小，推翻原假设。同时Pearson相关系数为0.989，可以推断流速与啤酒量之间存在显著的正相关。 让我们在来看一看相关图表吧，也许有更直观的认识。 小伙伴们，从图形关系，你对白沙啤酒改善小组有何建议？
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发表于 2015-9-14 20:59:30
，所以，只能当农民...