智能工厂=机器人？

董垚

在工业4.0和中国制造2025的热潮下，中国不少地区提出“机器换人”战略，以应对劳工短缺问题。加上机器人是先进制造、人工智能等技术的集大成者，如果工厂里装配大量机器人，似乎就成为了智慧工厂的名片。
一时间，中国机器人市场火热。那么，中国制造企业是否买账？实际上，不同企业心里都有不同的账本。

1上机器人生产线各有利弊

机器人生产线是制造行业转型的方向之一，这点毋庸置疑。对于中国的制造企业而言，是否上机器人？不同的企业有不同的诠释。

徐工集团是中国工程机械行业的排头兵。现在，徐工正在改造其生产基地，第一是焊接线上将工人全部替换为焊接机器人，第二是实现机床的联网，将原来由工人操作的输入工艺参数、调配生产的环节省掉，直接由机床联网实现参数调整、排产和质量检测全自动化，第三是通过MES与供应链系统的结合，提升配送能力。

2机器人工厂并非智能制造标志

企业改造旧生产线，上机器人，是企业自动化、智能化提升的一个表现，那么，机器人生产线是否就是企业或工厂实现智能制造的标志？并不尽然。

机器人生产线是提高劳动生产率、提高产品质量和稳定性的重要技术手段，也被看成企业实施智能制造的一个重要标志，但不是唯一的标志或里程碑。实施智能制造，企业可从智能化产品、大规模定制、服务转型和智慧工厂等方面着手，要结合自身情况选择突破点。

另外，智慧工厂的内容也不仅仅包括机器人生产线，还包括“全面掌控，精准执行”的CPS(信息物理系统)和“科学指挥”的MES。CPS强调的是人机物融合联网和统一指挥，MES强调的是从制造执行(也就工业4.0的纵向整合)、供应链(也就是工业4.0的横向整合)和设计工艺(也就是工业4.0的设计整合)三个维度的管理提升。

借助智能制造理念和方法，持续改进、不断提高，本身就是智能制造的最有效方式，是正确的智能制造路径。

3机器人应用分具体情况

一条机器人生产线的造价有些高达上亿元，这对于中国的制造工厂是笔不小的费用，尤其是近年来制造业出口受阻、利润率仍在下降的环境下，拿大笔钱出来投资生产线的改造，困难挺大。

一步到位机器人并不现实，需要分清情况、分步实行。随着产量的提升和对质量的严格追求，企业需要逐步把人工劳作改进成自动化的方式。自动化改进，首先选择产能和质量的瓶颈环节，不一定一步到位机器人，可以考虑成本更低的其它工业自动化手段。对于从成本效益角度“不宜”或技术角度“难宜”进行自动化改进的环节，可以考虑通过防呆防错减少差错提升质量，通过工具提升提高人工劳作的生产效率。

而且现在的机器人，也并不等于具有人工智能。一般的工业机器人只能死板地按照人给它规定的程序工作，不管外界条件有何变化，自己都不能对程序也就是对所做的工作做相应的调整。如果要改变机器人所做的工作，还必须由人对程序作相应的改变。而能编程、能操作工业机器人的高级技术工人并不多，企业上了机器人，还得培养这种类型的工人，无疑又是另一项支出。

企业若想提升智能制造水平，按照“总体规划，分步实施，重点突破，效益为先”的原则进行长远规划，抓住企业可持续发展的核心竞争能力这条主线，也需要进行投资效益分析。

4智能工厂管控系统的价值

智能工厂管控系统需要内部与外部平衡，平衡全局、分块管控既保证了智能工厂的整体效益，又确保了局部的优化，使智能工厂的整体管控系统化。

以指令为核心的管控体系既强调了目标，又强化了结果，同时又兼顾了过程，真正实现了管控一体，目标和结果的动态管控，使每一项工作的事前、事中、事后融为一体，提高了管控的实效性，实现了目标、过程、结果的闭环。

通过指令编辑、跟踪、追溯、改进、固化的综合管理，把以往很难固化的个人的经验、技能、技巧、方法、认知等很容易地固化到指令中，使个人的智慧变成了集体的智慧，使个人的成长变成了集体的进步；集体的进步也促进了个人的成长，平衡了个人的能力差距。

指令是“因”，结果是“果”，“因”“果”的对应与统一，为结果的准确分析与考核提供了依据，责任可以直接追溯到岗位，避免了事后的责任不清，加强了管理，提高了效率，提升了自我约束力。

以指令为核心的管控体系，明确了各个岗位的职责，避免了责任不清的混乱。每个岗位都有接受的指令、编辑的指令、执行的指令、发出的指令，目标、结果、指令是统一的，这样哪个环节指令错了，引起的结果不好，可以准确的被追溯，为自己找借口、找理由将变得毫无意义。

全局信息管理概念的引入，使得局部和全部、个人与集体成为了一个有机的整体。指令的编辑是以全局信息为背景，每一个指令的形成必须顾及到对智能工厂整体效益的影响，而不只是关注自己的局部；每一个指令产生的结果都是全局信息的一部分，确保了智能工厂运行的整体性。

通过指令的追溯分析，可以判断出岗位的技术难易、责任大小以及劳动强度的强弱，为合理分工，流程再造，全面提升智能工厂的管控水平，提供了依据，打下了基础。模型化、系统化、信息化、自动化、智能化、工具化是企业的发展趋势。智能工厂管控如何通过信息、网络、云、智能等技术与工厂的实际相融合，以指令管控为核心，提高工厂资源的使用效率，提升工厂的制造能力，降低劳动强度，节能降耗，降本增效，是智能工厂的必然选择。