少尉
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学历博士
少尉
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百度上对一阶矩二阶矩的解释:
一阶矩就是随机变量的期望,二阶矩就是随机变量平方的期望。
一阶矩指E[X],即数列X的均值称为一阶矩。
以此类推,E[Xn] ,n≥1,称为X的 n阶矩,也就是二阶矩、三阶矩...
矩有一阶矩、二阶矩、以后统称高阶矩,最常用的有一阶和二阶矩。一阶矩又叫静矩,是对函数与自变量的积xf(x)的积分(连续函数)或求和(离散函数)。力学中用以表示f(x)分布力到某点的合力矩,几何上可以用来计算重心,统计学中叫做数学期望(均值)。另外在统计学中还有二阶中心矩(方差)
下面列举一个相关例题:
设X1,X2,...,Xn是来自对数级数分布P(X=k)=−pkln(1−p)k,(0<p<1,k=0,1,2,...)的一个样本,求p的矩估计。
分析:这是问的非常直接的题目。上来就可以列式:
EX=∑k=1∞kP(X=k)=∑k=1∞−kpkln(1−p)k=−1ln(1−p)∑k=1∞pk=−1ln(1−p)⋅p1−p
令EX=1n∑ni=1Xi
很难从中抽出p的表达式。而且还不能就写p就在这个表达式的关系中。那么,可以考虑引入二阶矩。
EX2=∑k=1∞k2P(X=k)=∑k=1∞−k2pkln(1−p)k=−1ln(1−p)∑k=1∞kpk=−1ln(1−p)⋅p(1−p)2
令EX2=1n∑ni=1X2i
二式相除:
p^=1−Xˉˉ1n∑ni=1X2i
即为所求。也就是用样本的一阶矩和二阶矩构造了一元参数的估计量。 |
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