谷歌开源人工智能系统TensorFlow（三）

吴思伟

    谷歌开发人工智能学习系统，对人工智能开发者有什么意义?

   

    谷歌开发的人工智能智能系统并不是市面上唯一的开发框架。各种分类器，深度学习，图像识别，语音识别，自然语言处理框架在网上还有很多很多，主要是国内和国外的大学开发和维护。

    但是谷歌的开发能力是强大的，安卓系统一样，具有强大的影响力，可以引领一个领域的发展。之前谷歌典型的贡献是map reduce技术，这个技术在处理大数据时是必不可少的。

    对于人工智能领域的从业者来讲，这样的一个框架减少了大量的工程实现的时间成本。但是，这毕竟是技术的工程化应用的东西，对于研究人工智能算法的学术界来讲，并没有太大的意义。其中的技术都是确定的技术，我能做的就是方便的应用现有的技术。但是总体来讲人工智能还处于初始阶段。谷歌的行为，肯定会促进人工智能的发展。

   TensorFlow的未来

    2004年，Google创始人Larry Page和Sergey Brin曾预言道：“计算机将会被植入人类大脑，搜索会成为一种自主进行的行为。”11年之后的今天，Google没有将搜索功能植入大脑，但该公司将搜索机器变成一个人工智能大脑。“这是一种能够让研究人员的创意直接转化成产品的工具，以后研究人员或者就无须再为什么新想法重新编写代码了。”

这是谷歌未来的愿景，而TensorFlow就是通向这个未来的里程碑之一。开源TensorFlow能够加速谷歌在人工智能技术的部署，帮助该公司在人工智能发展日益重要的未来抢占更多的主导权。

    不过当然，开源就存在着多方合作的可能，数据的资源共享、技术研究的交流碰撞……谷歌的发展同样也会带动业界的技术整体发展。多年以前人们就知道开源的重要性，正如开源硬件公司Arduino CEO Musto所言：“我们需要开源，我们需要社群的智慧。”