本帖最后由 吴思伟 于 2015-12-11 10:59 编辑
我们再来了解谷歌为什么要开源人工智能系统TensorFlow。鉴于TensorFlow系统的强大功能，加上谷歌正计划在TensorFlow的基础上发布ImageNet计算机视觉模型，理论上使用谷歌的样本模型架构的话，就能很快地开始使用机器学习技术，因此，它可谓谷歌在计算机智能应用方面的杀手锏。不过，谷歌公司表示，开源该系统并不会危及公司的战略，而且还是会让公司保持优势。为什么呢？ 通过谷歌最新公布的白皮书TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Helerogeneous Systems 谷歌开源的做法，其实和Facebook开源人工智能研究的举措相类似。深度学习系统或软件不是一装上就能用的，它在发布前期需要通过使用者数据进行很多测试、调整，顾名思义就是一个学习的过程。Facebook开放人工智能研究就是因为缺乏自己的移动操作系统和通信渠道，没有什么途径来检测产品，唯有通过与其他公司组织合作，来完善创新。 同样，如果谷歌没有工程师来为其进行数百万个参数的调整，那么谷歌这次放出的深度学习算法的用途就极为有限。专家表示，调整这些参数需要不断试错，初次接触的人要花费很长时间。谷歌也需要通过放出这套系统吸引更多研究人员，从而为其找到新的用武之地，并进行改进。 据报道，谷歌2011年展开了一个试图训练神经网络的Google Brain项目。Google Brain在当时拥有1.6万个多个微处理器，创建了一个有数十亿连接的神经网络，在这个项目研究中，该网络结果观看了千万数量级的YouTube图像，并从图像中自主辨识出了“猫”。研究人员表示：“在训练中，我们从未告诉它‘这是一只猫’。基本上可以说，它发明了猫这个概念。
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发表于 2015-12-11 10:45:29
