工业智能不容小觑

董垚

      举国上下都在讲工业4.0、工业互联网，其实它们背后有一个支撑技术——工业智能技术，它的重点是制造业，包括智能制造技术和智能化产品与系统两部分，它通过采用计算机技术模拟人在制造过程中和产品使用过程中的智力活动，以进行分析、推理、判断、构思和决策，从而去扩大延伸机器人的思考能力，以部分替代人类专家的脑力劳动，实现知识密集型生产和决策自动化。实现工业互联网，不得不先把工业智能在各方面应用落实了。

工业智能在生产方面的应用

       通过建立高度自动化和高效的智能工厂，工业4.0方法能够以大规模生产的成本生产个性化和客户化的产品（这是工业4.0的精髓）。这就需要先来弄懂“未来工厂”的流程。

       在未来，比如当你需要一辆汽车，你只需要打开APP，输入你的定制化要求，信息就会发送给工厂，工厂将你表达的产品种种特性转化成数据，然后通过计算来安排物料的配送，零件的打磨、以及机器的组装。最重要的是：这条流水线上每个元件都是按照你的意志生产的，它有自己的身份信息，机器也会解读这些信息，如果不符合马上就调整，然后自动装配。当然，这一过程中“人”是不参与其中的。对生产企业来说，这意味着他们能够克服产品开发、生产和产品使用之间主要存在的接口问题，因此可以根据客户需求来设计所有主要增加产品附加值过程。新的开发流程、例如集成的产品和生产系统研发、促进部门和公司之间的交流。机对机的通信和工作网络，跨越了部门之间的界限，促进公司以客户的需求为导向。

       在未来的智能制造业中，CPS对涵盖自动化、生产技术、汽车、机械工程、能源、运输以及远程医疗等众多工业部门、应用领域，带有非常重要的意义。因CPS而实现的许多应用，将产生新附加价值链和业务模式。CPS不仅可以降低实际成本，提高能源、时间等的效率，还能降低CO2排放水平，在保护环境上发挥重大作用。

       生产系统，智能工厂的产品、资源及处理过程因CPS的存在，将具有非常高水平的实时性，同时在资源、成本节约中也颇具优势。智能工厂将按照重视可持续性的服务中心的业务来设计。因此，服从性、灵活性、自适应以及学习等特征、容错能力，甚至风险管理都是其中不可或缺的要素。智能工厂的设备将实现高级自动化，主要是由基于自动观察生产过程的CPS的生产系统的灵活网络来实现的。通过可实时应对的灵活的生产系统，能够实现生产工程的彻底优化。同时，生产优势不仅仅是在特定生产条件下一次性体现，也可以实现多家工厂、多个生产单元所形成的世界级网络的最优化。

工业智能在管理方面的应用

       工业智能的发展将不断挑战人在工业生产与决策过程中的传统管理方法。从市场营销、客户关系，到人力资源管理，新一代机器将为企业组织带来翻天覆地的变化。基于研究与技术的巨大优势能将诸多不同的技术整合，从而形成全新的系统。对于企业来说，这种结合将产生更高的价值，创新性与灵活性兼而有之。对于管理来说，这一技术变革将打乱传统的组织方式，为员工提供便于发挥他们创造性、自主性及自发性的工具和解决方案。

       自我组织和自治的指导原则将会为以人为导向的工作组织创造更为广泛而多样的机会。员工的任务范围会很明显地扩大，资格培训和行动自由度将会加大。获取知识的途径将会得到改善。有指导性的工作材料和工作交流形式将会提高教和学的生产力。随着IT技能所占比重的增长，新的培训内容将会被制定出来。在这些前景下，工业4.0会为未来提供非常大的机遇。它还支持与年龄相关的工作计划。尤其是在人口统计发展的背景下，它会给工业创造大量的机遇。

       在生产及物流方面，智能工厂中将会有更多的工人被智能机器替代，同时各生产环节将会打通，工厂主要是通过深度应用ICT（信息通信技术），总体掌控从消费需求到生产制造的所有过程，由此实现高效生产管理。另外一方面人工智能的发展，将传统中的生产管理模式由人-机器改变为人-智能机器人-机器，这种生产模式的改变使管理层次大大减少，传统的管理从经理到车间主任，往下依次是班长、工人，甚至更多，而未来，可能只需要一个经理和车间主任，就能把整个生产线管理的井井有条。

这个世界会因为工业4.0而改变，改变到你根本不认识