制造业创新变局就在未来3-5年 - UG爱好者

智能制造，包括产品、设计、管理、维护，建立整个产品的全生命周期”。

以德国工业4.0为代表的工业化与信息化融合的制造业战略成为近两年来的热词。德国人认为，18世纪制造设备的机械化标志着工业1.0时代，20世纪初的电气化与自动化标志着工业2.0时代，上世纪70年代兴起的信息化标志着工业3.0时代。而工业4.0时代则代表人类进入实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代。

在工业4.0时代，传统制造业利用物联网和大数据分析，进行智能化转型。同样的计划在美国叫工业互联网。

中国早在十六大上就已提出“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的两化融合的新型工业化思路。去年，中国也发布实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》，其核心正是加快新一代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造。

我们面临一道大槛儿，就是数字，中国工业化进入新阶段，首先就是数字化，先自动化、再数字化，必然导致的结果就是智能化。

而感知似乎是被人们遗忘的一步。首先要感知到，把信息数字化之后才能互联，大数据背后是什么？是感知，是传感器。

传感器的发展将引发数据大爆炸，并带动产业结构的变革。五年之后，智能终端将达到500亿部，从人人交流，进入人与物、物与物交流的时代，形成万物互联。未来影响制造业的重要信息技术就是大数据和物联网。

工业化加上信息化带来的智能化，其最终目的，应该是实现生产活动高度整合，使得工业系统能够像人一样思考和协同工作，特别是满足用户定制化需求的生产技术，将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式。

工业3.0的信息化已经走过了两大阶段，第一阶段在体系内，体现为各种数据、生产报表；第二阶段关注到了企业生产管理中的经销存，进入互联网。第三阶段，企业要关注上下游产业链、生态链，关注从设计一直到维护的产品全生命周期，走不出这一步，企业就彻底沦为代工。

从2013年起担任美国白宫信息物理系统专家组顾问的李杰(JayLee)在他的《工业大数据》举了一个柔性制造的案例：在未来的工业4.0时代，人们去4S店选车，可以在一辆布满传感器的车内进行试驾，当用户坐上驾驶座椅时，传感器自动记录压力分布，这些大数据都将使得厂家有能力为你“柔性制造”符合你身形和坐姿习惯的座椅。

此外，车内传感器还能够记录驾驶动作，预测驾驶习惯，提醒用户习惯变化对于能耗和剩余里程的影响。驾驶过程中还能够记录路面平整度，提醒后车及时减速，还可分享给政府，进行路面维护。

智能制造，包括产品、设计、管理、维护，建立整个产品的全生命周期，这个观念不建立，对智能制造、两化融合是没有办法理解到位的。这也是大数据背后的真正含义。

工业4.0的革命性不仅仅是对数据的利用，而是在于市场竞争将会从以往满足客户可见的需求，转向寻找用户需求不可见的缺口。产品只是服务的载体，数据是服务的媒介，在用户使用过程中，不断挖掘需求的缺口，利用挖掘到的数据信息，进一步提升生产，创造价值。互联网不是简单的信息商，它推动技术和格局上的变化，推进工作机制组织变革。

企业如何获得核心竞争力？哪一家企业积极拥抱工业数字化，实现工业化和信息化融合，这样的企业就会更有竞争力。

拥抱工业数字化，一方面意味着有获得数据的能力，有对数据进行实时分析的能力，另一方面意味着将分析结果应用并建立在工业技术之上。

2008年金融危机之后，美国开始意识到去工业化的“虚拟经济”脱离实体经济带来的巨大隐患，而欧洲制造业强国德国能够安稳度过危机。

信息技术拥抱制造业，使得中国在现代社会发展过程中，第一次和世界站在同一起跑线上。但在通向制造强国的道路上，“不仅要强调信息技术同步发展，还要补工业化的课”。据悉，工信部方面也在重点围绕提升工业能力的目标，解决中国缺失的部分。

实际上，外界颇为看好中国，李杰就认为未来工业4.0的中心将会在中国，“因为中国不仅仅是世界第一制造大国，更是世界第一的使用大国，无论是制造设备还是终端消费品，中国都拥有最庞大的使用数据。”

工信部推进中国制造2025年五大工程中的第一个工程，国家制造业创新中心建设工程目前已经开始实施。该工程的目标是，到2020年，重点形成15家左右制造业创新中心，力争到2025年，形成40家左右制造业创新中心。

不过，怀进鹏也直言，除了自身实力差距，本土制造业对转型发展认识还不足，还在等着是不是有现成的产品或者解决方案直接用就行了，惯性思维尚未转过来。“未来3-5年，加快制造业创新将是能够change game(变局)的重大问题”，怀进鹏问道，下一个五年在信息技术重塑整个生产生活格局的时候，世界会变成什么样？中国将会在哪里？