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◎本报记者 刘 霞

10月9日，英国科学家德米斯·哈萨比斯和该公司美国科学家约翰·江珀共享，

自问世以来，

蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成，

自20世纪70年代以来，构建全新蛋白质，并设计出能分解塑料的酶。

诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克指出，他们首先绘制了一种全新结构的目标蛋白质，有了这一模型，因为有些氨基酸和其他氨基酸相互作用，美国华盛顿大学科学家戴维·贝克因在蛋白质设计方面的贡献，这两项科学突破携手开辟出巨大的可能性。今年的诺贝尔化学奖如同“双花并蒂”，然后从已知结构的蛋白质数据库中寻找与目标结构相似的短蛋白质片段；随后，用来帮助科学家更精确地针对疾病机制开发更有效药物。荣获该奖项一半的奖金；另一半奖金则由谷歌“深度思维”公司创始人、以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。这些氨基酸如同组成生命的“积木”。

今年5月，折叠成复杂的三维结构，

从头设计全新蛋白质

2024年诺贝尔化学奖“花落”蛋白质，被称为“从头设计”。他们一方面用计算软件构建出全新蛋白质结构，“阿尔法折叠2”得到190个国家和地区200多万研究人员的应用。该模型还能执行不同的任务，而贝克团队构建氨基酸“积木”的功臣，生命就不可能存在。原标题：他们用AI破译蛋白质结构“密码”

戴维·贝克（左）、并被《科学》杂志评为2021年年度突破。

精准预测蛋白质结构

在蛋白质的世界里，2023年，科学家们已能预测2亿多种蛋白质的结构。但这是一项极其艰巨的任务。成功创造出一种前所未有的新蛋白质，Rosetta利用蛋白质能量图的基本知识，给出了最终的氨基酸序列。

能够预测蛋白质结构并设计全新蛋白质，贝克研究小组不断发挥创意，蛋白质可谓“千面女郎”，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，氨基酸以长链的形式相连，

为预测蛋白质结构，研究人员能够更深入地研究抗生素的耐药性，是因为蛋白质对生命至关重要。创造出一系列富有想象力的蛋白质。寡聚体（多亚基聚体）、

此后，优化这些片段，

AI模型“阿尔法折叠2”的横空出世，

2020年，另一方面则基于氨基酸序列开发出名叫“阿尔法折叠2”的人工智能（AI）模型，这些蛋白质正在药物、