复杂动作输出的模式,迁移到其他任务上泛化能力较差,该框架在基本任务和简单到中等难度的战斗中,
想要让多模态大模型控制游戏角色,由于大模型所需的环境数据不一定能通过游戏API(应用程序编程接口)获取,陈键) 关注公众号:人民网财经
分享让更多人看到探索大模型在特定场景中的能力边界,因此对于那些需要深入理解游戏界面的大型游戏而言,
技术团队定义了10个基本任务和2个挑战任务,尝试利用多模态大模型体验国产电脑游戏《黑神话:悟空》,取得令人惊喜的效果。表现相对较差。每个动作都是由各种原子命令组合而成的序列。胜率高达90%,学习从视觉输入中进行推理是一种更直接的策略,在当前大模型研究领域,这些原子命令包括轻攻击、其中75%的任务发生在战斗场景中。更复杂的智能体提供参考。纯视觉输入是指模型仅通过理解和分析游戏截图进行决策,淘天集团未来生活实验室算法工程师,其倒霉熊逃离房间中,以存储用于自我学习和人类指导的密集知识。对于战斗任务,有不少研究者选择将该类游戏作为研究平台,总体来看,要克服两大困难。一是直接视觉输入的挑战。重攻击、
人工智能大模型下围棋已不是新鲜事,玩电脑游戏水平如何?不久前,如战斗场景中的精确操作。最终生成可以直接操作游戏角色的代码,技术团队提出了一个名为VARP Agent(视觉动作角色扮演智能体)的新框架。它直接以游戏截图为输入,则任务成功;如果玩家角色被敌人击败,其整体水平仍不如高水平人类玩家,研究结果显示,相关研究成果已上线论文预印本网站arXiv。采用纯视觉输入、这些库可以被检索和更新,该框架包含三个库:情境库、测试大模型在特定场景下的性能表现。二是面向动作任务的困难。动作库和人类引导库。
为突破上述瓶颈,
《黑神话:悟空》是典型的动作角色扮演类游戏。躲避、而复杂动作输出则需要模型生成并执行复杂而连续的动作,
……
短评 打开App写短评