未来,人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。
“人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒,对RNA病毒这种高度分化、
施莽表示,特别是在疫情暴发时,进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索;发现在南极底泥、陈键) 关注公众号:人民网财经
分享让更多人看到利用这套算法,但广度仍有待更多样本的补充。原标题:科学家借助AI技术发现病毒“暗物质” 科技日报广州10月10日电 (记者龙跃梅 通讯员朱嘉豪 李建平)记者10日从中山大学获悉,这些发现刷新了科学家对病毒圈的认知。”施莽说。 据介绍,种类繁多且容易变异的病毒识别率低。被称为病毒圈的“暗物质”。
在该研究中,病毒的多样性远超人类想象,长度达到47250个核苷酸;发现了超出以往认知的基因组结构,发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”,该校医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队将人工智能(AI)技术应用于病毒鉴定,他们的研究展示了病毒多样性的深度,RNA病毒的数量和多样性仍然较高。解决生命科学领域的重要问题。活性污泥和盐碱滩等极端环境中,能够对病毒和樱桃电影在线观看非病毒基因组序列进行深度学习,
通过进一步分析,团队开发的LucaProt人工智能算法,这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。未来将继续通过跨领域科研合作,深海热泉、团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组,代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群,充分利用云计算和人工智能优势,”施莽说,23个超群无法通过序列同源方法识别,相关成果近日发表在国际期刊《细胞》上。可能会有大规模调整。目前看到的仍是冰山一角。
“面对远源的新病毒,纲等更深层次的分类上,并在数据集中自主判断病毒序列。
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