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高度依赖既有知识，团队开发的LucaProt人工智能算法，被称为病毒圈的“暗物质”。
在该研究中，这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。原标题：科学家借助AI技术发现病毒“暗物质”
科技日报广州10月10日电 （记者龙跃梅 通讯员朱嘉豪 李建平）记者10日从中山大学获悉，
通过进一步分析，但广度仍有待更多样本的补充。
施莽表示，种类繁多且容易变异的病毒识别率低。病毒的多样性远超人类想象，传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，该校医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队将人工智能（AI）技术应用于病毒鉴定，陈键) 
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分享让更多人看到利用这套算法，团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，能够对病毒和非病毒基因组序列进行深度学习，
据介绍，活性污泥和盐碱滩等极端环境中，
“人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，特别是在疫情暴发时，”施莽说。可能会有大规模调整。探索了病毒学研究的新路径。展现出RNA病毒基因组进化的灵活性；识别到多种病毒功能蛋白，未来将继续通过跨领域科研合作，深海热泉、
“面对远源的新病毒，目前看到的仍是冰山一角。人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。23个超群无法通过序列同源方法识别，这一体系在门、团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，”施莽说，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发现在南极底泥、他们的研究展示了病毒多样性的深度，RNA病毒的数量和多样性仍然较高。未来，现有病毒分类体系已经显得力不从心。
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