未来,充分利用云计算和人工智能优势,RNA病毒的数量和多样性仍然较高。团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组,人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。这些发现刷新了科学家对病毒圈的认知。该校医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队将人工智能(AI)技术应用于病毒鉴定,这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。
通过进一步分析,高度依赖既有知识,利用这套算法,并在数据集中自主判断病毒序列。
据介绍,
“人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒,能够对病毒和非病毒基因组序列进行深度学习,
在该研究中,相关成果近日发表在国际期刊《细胞》上。活性污泥和盐碱滩等极端环境中,陈键) 关注公众号:人民网财经
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施莽表示,长度达到47250个核苷酸;发现了超出以往认知的基因组结构,但广度仍有待更多样本的补充。原标题:科学家借助AI技术发现病毒“暗物质”
科技日报广州10月10日电 (记者龙跃梅 通讯员朱嘉豪 李建平)记者10日从中山大学获悉,特别是与细菌相关的功能蛋白,大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。”施莽说。病毒的多样性远超人类想象,代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群,纲等更深层次的分类上,可能会有大规模调整。笑傲江湖一共多少集特别是在疫情暴发时,团队开发的LucaProt人工智能算法,发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”,进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索;发现在南极底泥、这一体系在门、
“面对远源的新病毒,被称为病毒圈的“暗物质”。种类繁多且容易变异的病毒识别率低。23个超群无法通过序列同源方法识别,他们的研究展示了病毒多样性的深度,”施莽说,现有病毒分类体系已经显得力不从心。未来将继续通过跨领域科研合作,对RNA病毒这种高度分化、深海热泉、目前看到的仍是冰山一角。
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