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这些发现刷新了科学家对病毒圈的认知。可能会有大规模调整。传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，23个超群无法通过序列同源方法识别，利用这套算法，并在数据集中自主判断病毒序列。探索了病毒学研究的新路径。这一体系在门、大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，RNA病毒的数量和多样性仍然较高。展现出RNA病毒基因组进化的灵活性；识别到多种病毒功能蛋白，

　　“人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，陈键) 关注公众号：人民网财经

分享让更多人看到特别是在疫情暴发时，”施莽说，特别是与细菌相关的功能蛋白，高度依赖既有知识，该校医学院施莽教授团队与阿51号公式里云李兆融团队将人工智能（AI）技术应用于病毒鉴定，解决生命科学领域的重要问题。对RNA病毒这种高度分化、

　　通过进一步分析，团队开发的LucaProt人工智能算法，这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。

　　在该研究中，相关成果近日发表在国际期刊《细胞》上。长度达到47250个核苷酸；发现了超出以往认知的基因组结构，未来将继续通过跨领域科研合作，充分利用云计算和人工智能优势，团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，活性污泥和盐碱滩等极端环境中，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发现在南极底泥、种类繁多且容易变异的病毒识别率低。

　　施莽表示，能够对病毒和非病毒基因组序列进行深度学习，他们的研究展示了病毒多样性的深度，51号公式被称为病毒圈的“暗物质”。其中，目前看到的仍是冰山一角。但广度仍有待更多样本的补充。”施莽说。团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，未来，